你的思想可以在一臂之外阅读吗？纽约市西奈山医院的科学家和临床医生已经沿着这条路迈出了一步——使用智能手表数据来发现佩戴者心理状态的各个方面。研究人员希望通过可穿戴设备对心率变异性(HRV) 的测量来预测一个人的韧性、乐观和情感支持——所有这些都与积极的和一个人处理压力的能力相关。
根据研究人员-Drs。西奈山伊坎医学院的Robert Hirten 和 Zahi Fayad - 一个人的心理或性格的相对静态方面可以通过生物特征测量以一定程度的准确性来确定。今天的智能手表和可穿戴技术可以轻松测量的 HRV，反映了一个人的自主神经系统(ANS)的敏捷性——神经系统的一部分，控制你对压力情况（同情）做出反应的能力，并在这种情况发生时冷静下来通过（副交感神经）。
HRV 是对您的心脏在连续跳动之间所用时间的细微差异的测量。这些收缩在静息平均速率下的可变性与心脏在必要时改变该速率的能力有关。换句话说，静息状态下的心跳间隔时间变化越大，身体整体改变心率的时间就越容易，ANS 就越容易增加或减少一个人的心率以应对压力。
医疗结果
HRV 和适应之间的联系是 Hirten 和 Fayad 假设的基础，并补充说，您在面对压力情况时的恢复能力表明 ANS 具有适应性和流畅的功能。研究人员在之前的一篇论文中找到了这种说法的证据，他们在论文中展示了2020 年数据集中的组级关联HRV 模式和自我报告的弹性之间。“如果我们观察心率变异性测量，我们就能区分心理弹性的程度，”Hirten 说。“韧性很重要，因为它展示了一个人应对逆境和压力事件的能力。这在慢性病管理中尤为重要，在这种情况下，建立复原力已被证明可以改善慢性病的长期结果。”
在他们的新论文中，研究人员测量了每个参与者随时间推移标准化的恢复力测量和 HRV 测量之间的群体相关性。（心理比较数据来自名为Connor-Davidson Resilience Scale的标准心理测试。）Hirten、Zayad 和他们的同事训练了一套机器学习模型来预测弹性和结合弹性、乐观和情感支持的总分从他们的 HRV 模式中获得数据集中个人的分数。
团队个人得分中表现最好的分类器，经过训练以预测参与者是处于报告的弹性的下半部分还是上半部分，获得了 0.63 的分数（其中 0.50 相当于纯随机机会）。表现最好的总分分类器表现稍好一些——达到 0.65。
研究人员表示，他们已经完成了概念验证，现在正在计划未来的实验，这些实验比他们提出的事后分析更适合于个体恢复力的测定。虽然他们最初使用的 2020 Warrior Watch 数据集是从可访问的消费者智能手表中收集的，但 Hirten 和 Fayad 正在寻找其他数据源。“我们正在使用不同的设备，我们可以获得更多的原始数据，我们可以将这些数据转化为多个心率变异性测量值，”Hirten 说。“然后我们可以将这个更丰富的数据集与心理评估或慢性病结果联系起来。”
Hirten 和 Fayad 表示，他们的方法为人们提供了他们以前没有的全面心理健康护理。他们说，他们的工作提供了将来自智能手表或其他可穿戴设备的数据连接到医疗保健分类的机会。Fayad 说：“我们可以将患者的可穿戴设备与他们的图表联系起来，我们可以确定哪些群体的恢复力或多或少。” “在大流行的背景下，我们知道更有弹性的人将能够坚持下去。我们也可以使用这些信息进行分类和培训，看看哪些医生没有这种适应力。” Fayad 说，他们正在开发的技术可能有一天会使用 HRV 衍生的心理评估来帮助医生和患者整体上变得更有弹性。
