虽然人工智能不一定是新事物，但当 GPT 于 11 月推出时，该领域进入了一个全新的环境。长期以来隐藏在互联网引擎盖下的东西变得可见了。不久之后，它就变得格外流行。 

用户可以自由参与的 AI 聊天机器人的推出似乎拉开了 AI 竞赛的序幕:OpenAI 拥有 GPT;谷歌拥有巴德，并致力于在其谷歌套件中连接人工智能解决方案，微软正在效仿这一点。Meta 正在开发自己的 AI，Nvidia 在对为这些模型提供动力的芯片的爆炸性需求中蓬勃发展。 

微软联合创始人比尔盖茨在 5 月 22 日的一次会议上表示，赢得所谓的人工智能竞赛的公司将是开发个人数字助理的公司。 

Personal.ai 正在这样做，并且走得更远。 怎么运行的

Personal.ai 是一个个人语言模型系统。Personal.ai 不是通过庞大的数据集进行训练以产生通用知识，而是由每个单独的用户进行训练。 

每个用户的 AI 档案都会定期接受培训，内容基本上是该用户不断增长的记忆，包括他/她的想法、信仰、观点等。目标是为每个用户创建一个人工扩展。 随着时间的推移收集的个人数据用于训练特定用户的模型;数据未聚合。数据的所有权仍然属于用户。 

Personal.ai 的创始人兼首席执行官苏曼·卡努甘蒂 (Suman Kanuganti) 受到能够以某种形式与已故之人交谈的想法的启发，打算创造的不仅仅是一个数字助理。

它可以处理任务、阅读和撰写电子邮件，甚至可以像您一样与人交谈。 他想创建数字印记，目的是让人类参与其中并增强人类的存在感和交流。 

它与竞争对手有何不同让我们从GPT 开始。 GPT 是大语言模型，Peronal.ai 是小语言模型。直接的区别是显而易见的;GPT 比 GPT-3 大得多，大约有 1700 亿个参数，而 Personal.ai 只有 1.2 亿个参数。（想想参数，比如帮助模型生成内容的设置）。 

更大的尺寸需要更高的运营成本。 PT 的创建者 OpenAI 正在努力创建 AGI，这是一种可以代表比人类更强大的人工智能的假设。与此同时，Personal.ai 致力于加强人际关系，而不是将他们排除在外。 

而且，虽然像微软和谷歌这样的知名科技巨头开始在他们的应用程序套件中推出人工智能助手，但 Kanuganti 表示，他的模型旨在跨平台工作，并且使用 Personal.ai，数据共享不是问题。

“作为一家初创公司，我认为我们有信任的优势。我们有互操作性的优势，”他说。“Meta、谷歌、微软，他们永远不会相互共享数据。”

而且由于 Personal.ai 是根据用户数据而不是互联网或汇总数据进行训练的，因此一段时间以来在 AI 过程中常见的错误信息和偏见问题现在已不再是问题。 

虽然 Kanuganti 热衷于他的小型 AI 模型可以通过多种方式提高用户生活各个角落的生产力，但他的重点仍然是通过数据所有权和这些模型的民主化来实现安全和道德责任。“否则，你所有的数据都会进入苹果、谷歌等。我希望能够说，‘好吧，但现在要控制了。’” 把你在数字空间中感受到的所有美好都放在一个模型中，”他说。“个人计算应该是个人智能。如果你可以从商店购买个人计算，那么你也可以为自己购买个人智能。”