微软今天推出了 Microsoft Fabric，一个新的端到端数据和分析平台（不要与Azure Service Fabric混淆）。新平台以微软的 OneLake 数据湖为中心，但也可以从 Amazon S3 和（即将推出的）谷歌云平台中提取数据，包括集成工具、基于 Spark 的数据工程平台、实时分析平台等所有内容，得益于新改进的 Power BI，这是一种易于使用的可视化和基于 AI 的分析工具。还有一种新的无代码开发人员体验，允许用户实时监控他们的数据并根据它触发操作和通知。所有这些工具都紧密集成，当然，微软还将其 AI Copilot 集成到 Fabric 中。
“在过去的 5 到 10 年里，出现了相当大的创新水平——这很棒而且很棒，因为那里有很多新技术——但它也导致了现代数据堆栈的大量碎片化，”Arun微软公司 Azure 数据副总裁 Ulag 告诉我。“实际上有数百种——如果不是数千种——客户必须理解的产品和开源技术和解决方案。” 他还指出，许多数据和分析产品倾向于将数据保存在孤岛中。“当我与客户交谈时，我经常听到的一个信息是他们厌倦了支付这种整合税，”他说。
因此，Microsoft 研究了核心数据分析工作负载（数据集成、工程、仓储、数据科学、实时分析和商业智能），并研究了如何围绕它构建统一的体验。为此，该团队决定专注于统一计算基础设施和单一数据湖。
“有一个统一的计算基础设施;有一个统一的数据湖。您的所有数据专业人员都可以获得统一的产品体验，这样他们才能真正深入协作。[有] 统一治理，以便 IT 可以管理它并创建每个人都可以信任的真实来源，以及 IT 和业务共享的真正统一平台 - 以及统一的业务模型。从字面上看，只有一件东西可以买，它可以让客户节省大量成本，这非常重要，尤其是在当今的环境中，”Ulag 说。
Ulag 指出，他在去年亲自将 Fabric 演示到财富 500 强中的 100 家，许多企业对此感到兴奋，因为它极大地简化了他们的数据基础架构，而无需将他们锁定在单一的云供应商中。部分原因是该团队决定围绕开源Apache Parquet格式构建中央数据湖，这是一种用于数据存储和检索的面向列的文件格式。
微软还决定围绕多云方法构建 Fabric，内置对 Amazon S3 和 Google Storage（即将推出）中数据的支持。
该公司还决定简化定价模型，该模型侧重于计算基础架构并以通用 Fabric 计算单元为中心。当然，成本是当今企业技术购买决策的主要驱动因素，这通常意味着整合供应商。如今，大多数企业都是在多家供应商的帮助下拼凑他们的数据和分析系统。这是一个集成挑战，但也会带来额外的成本。
“这种浪费是 Fabric 解决的问题，因为它创建了一个统一的计算模型，”Ulag 解释说。“一夜之间，它可能会做很多数据工程和数据科学，也许是数据集成。早上，当人们走进办公室时，相同的计算可能流向 BI 和 SQL。因为所有计算都是虚拟化的，所有计算在 Fabric 中都是无服务器的，它确实允许您重用您购买的容量。这对 [企业] 很有吸引力。”
微软认为，另一个优势是这个单一的统一系统意味着更容易管理数据访问和治理（使用 Microsoft Purview）。例如，如果具有正确访问权限的员工想要分析高度机密的员工工资数据，并将其导出到 Excel 或 Power BI，则该服务将确保使用此数据创建的文档将继承相同的机密性标签和与之相关的规则（并且，根据这些规则，自动加密这些文件，这样即使它们泄露到公司外部，也没有人能够访问它们）。
虽然它是一个深度集成的系统，但这里有许多活动部件。数据工厂是一项集成服务，附带 150 多个预建连接器。然后，微软还依靠其 Synapse 品牌的许多数据工具为数据科学家提供数据工程和数据科学工具，例如构建 AI 模型。与此同时，Power BI 将处于这一范围的另一端，允许业务分析师和其他用户从所有这些数据中获得洞察力，而新的无代码数据激活器服务将允许用户根据传入的数据自动触发特定操作实时数据。
这是 2023 年的微软，所以 Microsoft Fabric 中当然有一个Copilot，它可以让用户更轻松地构建数据管道、生成代码、构建机器学习模型等等。不过，这款 Copilot 尚不可用，因此它的实用性还有待观察。
Fabric 目前处于公共预览阶段。按照微软的标准，这是一个有点不寻常的举动，任何人都可以试用该服务，甚至不必提供他们的信用卡信息。从 7 月 1 日开始，Fabric 将为所有 Power BI 租户启用。
