提供优质的客户体验一直是金融服务的关键。但在当今瞬息万变的环境中，金融机构需要做的不仅仅是维持他们已经积累的经验。
随着客户越来越寻求个性化，生成式人工智能和大型语言模型(LLM) 可以帮助前沿的金融科技初创公司和现有银行等提供即时答案和解决方案，以满足不断增长的客户需求。该行业已经抓住了这些技术的潜力:在NVIDIA 的金融服务人工智能现状报告中，近一半的金融机构和金融科技公司表示，他们已经在使用人工智能来改善客户体验。
通过在正确的平台上构建，例如由 NVIDIA 加速计算平台提供支持的 AWS AI/ML 平台，金融科技公司和现有企业都可以利用生成式 AI 和 LLM 从根本上增强客户体验——从复杂的聊天机器人和数字化身到超-营销和产品教育中的个性化内容，自动文本摘要和文档搜索，以提高效率并防止危险。
通过聊天机器人和数字化身满足客户需求
传统上，聊天机器人或虚拟助手等自助服务选项仅限于预先编写的脚本，这在处理用户的现实问题时是一个令人窒息的限制。“最终，如果你问了足够多的问题，预定义的脚本就会结束，你将不得不被转移到客户服务代理处，”NVIDIA 金融服务行业全球行业业务发展主管 Kevin Levitt 说。
但多亏了生成式人工智能和法学硕士，聊天机器人正变得越来越复杂和易于使用——事实上，它们甚至可能比人类机器人更受欢迎，尤其是在讨论敏感问题时。如今，公司可以使用诸如Cleo之类的工具，这是一个为个人财富管理提供建议的聊天机器人。通过利用Amazon SageMaker并坐在由 NVIDIA 加速计算平台提供支持的 AWS AI/ML 平台中，Cleo 可以谈论公司政策、产品要求和有关客户个人情况的查询——所有这一切都以一种熟悉且令人欣慰的对话语气进行，并配备了适当的对话护栏。
除了聊天机器人之外，虚拟助手和数字化身（例如由NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine (ACE)赋予生命的虚拟化身）可以根据用户的音频输入了解用户需求，并实时提出智能建议，以提供更具同理心的体验。在金融服务领域，与客户建立这种亲密联系尤为重要。
通过使用数字工具来处理基本的客户服务请求，公司可以为真正独特的案例保留他们的客户服务代表。在这些情况下，AI 也会提供帮助。传统上，座席在接听客户服务电话期间的大部分职责是做全面的记录。现在，他们可以利用语音到文本的 AI生成转录，不仅记录发生的事情，还支持其他 AI 功能，如推荐系统，让客户和代理了解如何达成最满意的解决方案。
通过超个性化内容增强参与度
众所周知，人工智能应用程序可以在线向客户推荐个性化广告。此外，这些相同的算法可以更进一步，确定哪些印象不仅最有可能激发转化，而且最有可能帮助客户做出更明智的财务决策。事实上，通过使用AWS 上可用的NVIDIA Merlin框架进行构建，Capital One 开启了一种卓越的归因方法，该方法的性能大大优于其他模型，使公司能够提供超越典型广告的个性化营销和教育内容。
为了更好地吸引客户，Capital One 分析了他们的相关数据，然后为他们提供最适合他们财务旅程的内容，无论是加倍储蓄退休金、制定购房预算，还是制定更有效的投资策略。Levitt 说，这种定制方法对于与客户群建立联系至关重要。
“生成式人工智能可以创建个性化的广告文案、个性化的电子邮件和个性化的时事通讯，”他说。“显然，这有助于在新客户获取或交叉销售方面提高点击转化率，但在建立客户忠诚度和保留率方面也非常重要。通过这种个性化的体验，客户会感到被倾听和理解。”
缩短等待时间并提高合规效率
大多数房屋抵押贷款最多需要 30 天才能结清，即使这样有时也是一项壮举。银行必须分析和处理堆积如山的文件，当关键信息丢失时，他们必须与贷方沟通，而贷方可能并不完全了解他们需要什么。在这些情况下，生成式人工智能也可以接管死记硬背的功能。这样做可以将流程从 30 天缩短到一周。
“这不仅对希望购买房屋的客户或个人有利，而且还有助于银行提高员工的效率和生产力，”莱维特说。“这也意味着他们的人力资源可以专注于更高阶、更复杂的流程，从而为银行创造更多价值。”
AWS 初创企业金融科技全球负责人 Sam Edge 表示，这些同样由 AI 驱动的工具对于欺诈检测和预防等内部流程也具有无可估量的价值。
“生成式人工智能将大大提高科技公司和合规官履行职责的效率，”他说。“它已经在帮助他们扫描文档、阅读该文档上的文本，然后找出如何根据公司可能拥有的合规模型对其进行分类。”
尽管这项技术具有前景和潜力，但银行和金融科技公司必须谨慎行事，以保护他们的客户并保持信任。莱维特建议他们根据自己的特定业务和独特市场对其进行微调，而不是部署基于整个互联网的模型。
当涉及到这些数据时，公司需要拥有知识产权并允许客户选择不将他们的数据整合到训练模型中。安全性和保密性是金融服务的基石，在生成人工智能方面也是如此。
得益于由 NVIDIA 加速计算平台提供支持的 AWS AI/ML 平台，这些技术已准备好供银行和金融科技企业使用。最终结果是一个人工智能支持的客户服务流程，对客户和公司都更好。
