在过去的一周里，我们的许多 Instagram 和 Twitter 提要上都充斥着我们朋友的化身，看起来就像赛博朋克惊悚片中的英雄。凭借他们的 Day-Glo 粉红色头发、闪亮的皮肤和疯狂的麦克斯遇见 Ren Faire 紧身胸衣，这些个人资料照片中的许多看起来都非常漂亮，以至于人们很想下载 Lensa 应用程序并挥霍一下 100 张人工智能生成的自己的肖像。

但当 TMZ 制作Lensa最佳名人造型幻灯片时，潮流已经逆转。是的，该应用程序继续在 Apple 的免费应用程序排行榜上名列前茅（Lensa 会提示用户为头像付费），它成功地让热辣的人变得更热，并帮助厌恶自拍的人找到他们内心的超级英雄。但也有盗窃的问题。截至周三，数百名艺术家指责该应用程序——以及更广泛的人工智能艺术——窃取了他们的风格并威胁到他们的生计。更具体地说，许多人质疑 Lensa 的营利性应用程序是在一个非营利性数据集的帮助下构建的，该数据集包含从互联网上收集的人造艺术品。尽管 Lensa 不直接从该数据集中提取数据，但它通过使用通过分析该数据集构建的 AI 工具，以“幻想”等风格重新构想照片。

多年来，伦理学家一直在争论如何确定 AI 创作何时在借鉴人类方面走得太远。一个广泛使用的 Twitter 线程似乎提供了一个答案:当你仍然可以看到原始艺术家的签名时。就好像 Lensa 在其算法套筒中发现了人工智能版本的安全标签。

然而，创建了 Lensa 的加州照片和视频编辑公司Prisma Labs似乎并不感到尴尬。在其自己的 Twitter 线程中，该公司（在 2016 年产生了另一个病毒图像热潮，当时它位于莫斯科) 为其技术辩护。一台机器必须“每次进行 1.2 亿亿次（是的，这不是打字错误）数学运算”才能产生其“独特”的图像，有人（可能是人类）写道，这个过程似乎与最终结果相去甚远源图像。随着时间的推移，帮助其案件的事实是，没有艺术家出现在 Lensa 的其中一件作品中要求签名，这引发了人们对这些商标是否真的可以由人类制作的问题。

所有这些可能会让您对 Lensa 到底做错了什么感到困惑。尽管 Lensa 确实创造了以前不存在的逼真肖像和插图，但该公司用来引导其应用程序走向病毒式传播的框架仍然存在问题:“这些 AI 头像是从头开始生成的，但考虑到了你的脸，” Lensa 在 Instagram 帖子中写道。

将 AI 用于创意目的当然是一种有效的观点。但是像“从头开始”这样的术语掩盖了烘焙宇宙化身所需成分的责任。Lensa 的食谱不会轻易流传下来。

我最近与一位名叫Lapine的艺术家交谈，她一看到 Lensa 的肖像就对她感到担忧。（出于安全原因，她不希望我使用她的法定姓名。）

Lapine 是Stable Diffusion的早期测试者，Lensa 使用但不拥有的人工智能工具来创建化身。在大流行期间，拥有罕见遗传病的 Lapine 发现创造 AI 艺术是一种极好的创意方式，即使她没有太多精力。她喜欢思考异想天开的短??语，将它们放入人工智能工具中，并对结果惊叹不已。在 Stable Diffusion于 8 月上市之前的几周——它本身就引起了病毒式的轰动——一位 Stable Diffusion 团队成员邀请 Lapine 进行 Beta 测试。她很激动。

然而，在加入 Stable Diffusion Discord 频道后不久，Lapine 意识到存在问题:也就是说，其他测试人员正在制作儿童色情和其他暴力图像。所有这些促使她在 LAION-5B 中四处寻找，这是一个开源数据集，Stable Diffusion 曾在该数据集上进行过“训练”。在最简单的层面上，像 Stable Diffusion 这样的神经网络通过研究大量现有图像及其文本标签来学习如何生成新图像。LAION-5B 由一个非营利性研究小组管理，是一个巨大的图像库，它告诉我们有多少 AI 工具可以直观地解释单词。它是通过抓取互联网上的图像创建的。

Lapine 拍了一张自拍并将其上传到Have I Been Trained，该网站可以让您了解 LAION-5B 中的内容。她恰好戴着喂食管，该工具显示了她其他带有喂食管的瘦女性的照片，其中一些与癌症之旅博客相关联。这让她很不舒服。但情况变得更糟。她上传了一张自己在 2013 年手术后拍摄的照片。令她惊讶的是，她在数据集中发现了完全相同的图像。（在她发布推文后，Ars Technica 写了一篇关于发生的事情的故事。）

“这比我想象的更糟，”她说她意识到了。

因为医生已经死了，Lapine 仍然不知道它是如何在网上结束的。但显而易见的是，将其移除并不容易。（LAION-5B 一直在与Have I Been Trained合作，以简化这一过程，Spawning 的创始人之一 Mathew Dryhurst 说，该组织创建了帮助艺术家的搜索工具。）

这里的重点不是你的共同体的 Lensa 化身包括 Lapine 重塑下巴的复制品。相反，这样的图像让 Stable Diffusion 了解女性在外科手术后的样子。同样，数据集中插图画家 Greg Rutkowski 的许多受版权保护的艺术作品也让其了解了龙的样子。如果不研究这些图像，人工智能工具就无法产生任何新的东西。生产 Stable Diffusion 的Stability AI公司也无法像最近那样获得 1.01 亿美元的资金。

“除了艺术家之外，每个人都在获利，”拉平说。现在让我们回到签名的问题上。机器学习研究员Sarah Fabi表示，签名属于特定艺术家的可能性很小，因为Stable Diffusion不会吐出精确的复制品。相反，它了解到给定风格的图像通常在某些地方有签名，所以它发明了它们。不过，签名的存在凸显了数据库中存在带有真人签名的艺术品。

“从某种意义上说，我明白他们想说什么，这是一个非常不同的过程，比方说，复制具有绘画效果的图像，”他在电子邮件中写道。不过，他也反对 Lensa 的电梯游说，因为这暗示着某些东西“被魔法变成了存在，但严格来说这也不是真的，”他说。Lensa 可能会产生一些令人印象深刻的巫师，但在他们的魔法之下是非常人性化的。为了现在。