Upfront 的 Kobie Fuller 正在利用生成式 AI 的交互性重新构思博客文章

当博客在 2000 年代初期首次出现时，它提供了一种向广大受众传达复杂想法的方法，但二十多年后是否有办法重新发明这个想法?

Kobie Fuller 的日常工作是 Upfront Ventures 的普通合伙人，他认为可能有一种方法可以利用生成人工智能的交互性将博客带入现代时代。

富勒的想法集中在采用博客文章的概念，并将其变成一个有限的微观主题，用户可以通过与机器人交互来探索。“借助人工智能的力量，一旦我们努力构建可以适应[用户查询]的复杂的微人工智能对话，我们现在能够做的就是将标准的长篇帖子转换成许多不同的格式， ”富勒告诉 TechCrunch。

这可以采用基于文本的对话界面，甚至是人工智能模拟播客，其中人工智能面试官向人工智能专家提问。富勒创建了一个名为Kobie.ai的网站来展示这个想法的可能性，同时他也承认目前还处于实验阶段，并且他仍在学习这种新格式的可能性。

首先，Fuller 引用了他在 2014 年为 TechCrunch 撰写的一篇关于情感如何推动营销的博客文章，并在非常具体的提示下通过 GPT-4 运行该文章，同时使用聊天机器人来构建交互部分。“我在基本内容之上添加了复杂的提示，作为人工智能微对话的唯一信息来源，”他说。

用户可以进行互动聊天，而不是阅读长篇博文

最初的提示有几个目的。首先，它创建了博客文章作者的人工智能角色，同时提供对话结构（因为对话是由人工智能主导的），确保它涵盖某些主题并远离其他主题。富勒创建了严格的护栏来保持对话紧扣主题，甚至在讨论完成后还包括多项选择测验，以确保用户掌握主题。

他还一直致力于开发一种播客格式，该格式也是使用 GPT-4 以及他的声音和几位实际播客主持人的声音创建的。结果是一个自动播客。尽管这些声音目前听起来很机械，但这是以不同方式与相同源内容进行交互的另一种方式。

富勒承认，这是一次个人实验，目前不仅仅是一项业务，他必须让创建原创内容变得更加容易，然后将其大规模转化为交互式会话或播客，但他正在尝试使用人工智能现在，当他观察该领域的初创公司时，帮助他更好地理解这一点。

虽然重新思考博客文章的想法是个好主意，但它并不能消除对原始长篇文章的需求。它只是以利用生成式人工智能功能的新方式呈现它。看看我们看到的这个和其他内容格式实验是否最终会变成得到像富勒和他的公司这样的人支持的企业，这将是一件很有趣的事情。